दुनिया के सबसे सुरक्षित मैसेजिंग ऐप्स में गिने जाने वाले 'सिग्नल' (Signal) के एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल की अब आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के जरिए कड़ी परीक्षा ली गई है, और राहत की बात यह है कि यह ऐप इस टेस्ट में पूरी तरह पास हो गया है। गूगल डीपमाइंड (Google DeepMind) के शोधकर्ताओं ने अपने नए एजेंटिक AI फ्रेमवर्क 'अल्फाप्रूफ कोड' (AlphaProof Code) का उपयोग करके सिग्नल के एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल के प्रमुख सुरक्षा मानकों का औपचारिक सत्यापन (Formal Verification) किया। चार सप्ताह तक चले इस प्रयोग में प्रोटोकॉल के जांचे गए हिस्सों में कोई भी नई सुरक्षा खामी नहीं पाई गई।
व्हाट्सएप और गूगल मैसेजेस के लिए भी बड़ी राहत
क्रिप्टोग्राफी और AI के क्षेत्र में इस परीक्षण को एक ऐतिहासिक मील का पत्थर माना जा रहा है। डीपमाइंड द्वारा सिग्नल प्रोटोकॉल को गणितीय रूप से सुरक्षित साबित करने का सीधा फायदा दुनिया भर के करोड़ों यूजर्स को है, क्योंकि सिग्नल के अलावा व्हाट्सएप (WhatsApp), फेसबुक मैसेंजर और गूगल मैसेजेस जैसे बड़े प्लेटफॉर्म भी इसी एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल का उपयोग करते हैं। सिग्नल के चीफ टेक्नोलॉजी ऑफिसर (CTO) एहरेन क्रेट ने कहा कि बढ़ते AI-आधारित साइबर खतरों के बीच प्रोटोकॉल का यह गहन सत्यापन उनकी प्राइवेसी गारंटी पर भरोसे को और मजबूत करता है।
क्यों खास है सिग्नल का एन्क्रिप्शन प्रोटोकॉल?
सिग्नल को डिजिटल प्राइवेसी और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के बीच सबसे भरोसेमंद माना जाता है, क्योंकि इसमें सभी मैसेज और वॉयस कॉल डिफॉल्ट रूप से एंड-टू-एंड एन्क्रिप्टेड होते हैं। इसका प्रोटोकॉल ओपन-सोर्स है और यह यूजर्स का बेहद कम डेटा एकत्र करता है। दिलचस्प बात यह है कि जब डीपमाइंड के शोधकर्ताओं ने सिग्नल के पुराने वर्जन पर 'अल्फाप्रूफ कोड' का परीक्षण किया, तो इस AI टूल ने पुरानी सुरक्षा खामियों को तुरंत पकड़ लिया, जिन्हें कंपनी पहले ही पैच (ठीक) कर चुकी है।
AI-आधारित सुरक्षा जांच के फायदे और सीमाएं
गूगल क्लाउड के चीफ साइंटिस्ट और डीपमाइंड के रिसर्च वाइस प्रेसिडेंट पुष्मीत कोहली के अनुसार, मैनुअल तरीके से किसी सॉफ्टवेयर कोड की सुरक्षा साबित करने में वर्षों का समय लगता है, जिसे AI टूल्स की मदद से काफी कम किया जा सकता है। भविष्य में बैंकों और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे से जुड़ी कंपनियां भी अपने सिस्टम को बग-मुक्त साबित करने के लिए इसका लाभ उठा सकेंगी। हालांकि, शोधकर्ताओं ने यह भी स्पष्ट किया है कि यह जांच केवल सिग्नल प्रोटोकॉल के कुछ हिस्सों तक सीमित थी, पूरे मोबाइल ऐप पर नहीं। डीपमाइंड के वैज्ञानिक स्वरात चौधरी का मानना है कि भविष्य में सॉफ्टवेयर सत्यापन के लिए इंसान और AI का मिला-जुला सहयोग सबसे कारगर साबित होगा।